Аккумулирование градиентов
Аккумуляция градиентов – метод оптимизации, собирающий градиенты ошибки для улучшения обучения нейронных сетей при ограниченной памяти.
Аккумуляция градиентов представляет собой метод оптимизации обучения нейронных сетей, который позволяет собирать градиенты ошибки на протяжении нескольких итераций прямого и обратного прохода. Эта техника дает возможность имитировать обучение на больших батчах при ограниченном объеме памяти. Она также способствует повышению стабильности процесса обучения и помогает справляться с проблемами, связанными с шумом градиентов.