Arcee AI: Coder Large

Coder-Large — это модель с 32B параметрами, являющаяся развитием Qwen 2.5-Instruct. Она была дополнительно обучена на данных с разрешенной лицензией из GitHub, CodeSearchNet и синтетических корпусов исправлений ошибок. Модель поддерживает контекстное окно объемом 32k, что позволяет проводить рефакторинг нескольких файлов или долгие ревью отличий за один вызов. Coder-Large понимает более 30 языков программирования, уделяя особое внимание TypeScript, Go и Terraform. Внутренние тесты показывают прирост в 5–8 пунктов по сравнению с CodeLlama-34B-Python на HumanEval, а также конкурентоспособные результаты по BugFix благодаря процессу усиленного обучения, который поощряет компилируемый вывод. Модель по умолчанию предоставляет структурированные объяснения вместе с блоками кода, что делает ее подходящей как для образовательных инструментов, так и для сценариев использования в производственной среде. С точки зрения стоимости, Together AI предлагает ее по ценам, значительно ниже, чем у конкурентов, что позволяет командам эффективно масштабировать интерактивное программирование без больших затрат.